个人简介
彭翀,教授,博士生导师。2006年毕业于北京航空航天大学机械工程及自动化学院,获机械制造及其自动化专业博士学位,后留校从事教学科研工作,还先后担任北航人事处人才交流中心副主任、事业规划处副处长、江西研究院院长等职。目前主要研究方向包括数控装备可靠性技术、制造过程优化建模及应用等。主持国家自然科学基金面上项目、国家科技重大专项等项目/课题二十余项。代表性研究成果以第一作者或通讯作者发表在International Journal of Mechanical Sciences、 Reliability Engineering & System Safety、Robotics and Computer-Integrated Manufacturing等高水平期刊上。
基本信息
办公地点:北京航空航天大学沙河校区科研三号楼335
电子邮件:pc1123@126.com
教育背景
北京航空航天大学 机械制造及其自动化 博士 2000-2006
南昌大学 工业电气自动化 学士 1992-1996
工作经历
北京航空航天大学 江西研究院 院长 2024至今
北京航空航天大学 机械工程及自动化学院 教师 2007-2024
讲授课程
1、制造工程基础——公差与互换性 (本科生课程)
2、制造技术及装备 (本科生课程,中/英文)
3、加工动力学特性测试与铣削过程仿真优化实验 (研究生课程)
代表性科研项目
1、国家自然科学基金委,面上项目,2026-2029,主持
2、地方科技发展基金,2024-2026,主持
3、国家自然科学基金委,面上项目,2019-2022,主持
获奖情况
1、全国第三届“工程硕士实习实践优秀成果获得者”指导教师
2、中国机械工业科学技术奖科技进步一等奖
发明专利
1、 彭翀, 孙新雨等. 一种基于参数优化的信号分解方法,2025, ZL202511220539.2
2、彭翀, 张忠文等. 基于多源信息融合的数控系统可靠性建模方法,2024, ZL202110605467.9
3、彭翀, 陈苗等. 基于设备组件模块的OPC UA信息建模方法及装置,2023, ZL202010839045.3
4、彭翀, 左文光等. 机器人加载力的测量装置、测量系统及测量方法,2022, ZL202010827987.X
代表性学术论文(*为通讯作者)
[1] CHE Z, PENG C*, WANG C, et al. A novel integrated TDLAVOA-XGBoost model for tool wear prediction in lathe and milling operations[J]. Results in Engineering, 2025, 27: 105984.
[2] CHE Z, PENG C*, LIAO T W, et al. Improving milling tool wear prediction through a hybrid NCA-SMA-GRU deep learning model[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 255: 124556.
[3] CHE Z, PENG C*, YUE C. Optimizing LSTM with multi-strategy improved WOA for robust prediction of high-speed machine tests data[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2024, 178: 114394.
[4] PENG C*, CHE Z, LIAO T W, et al. Prediction using multi-objective slime mould algorithm optimized support vector regression model[J]. Applied Soft Computing, 2023, 145: 110580.
[5] XIE B, PENG C*, WANG Y. Combined relevance vector machine technique and subset simulation importance sampling for structural reliability[J]. Applied Mathematical Modelling, 2023, 113: 129-143.
学术与社会服务
1、全国工业机械电气系统标委会机床电气分会
2、Reliability Engineering and System Safety、Journal of Intelligent Manufacturing、Journal of Schedule等国际期刊的审稿人
3、全国自动化系统与集成标委会物理设备控制分会
4、中国图学学会高级会员
Profile
Chong Peng, Ph.D.
Beihang University
School of Mechanical Engineering and Automation
pc1123@126.com
Research Interests
Manufacturing Equipment Reliability Test Technology
Manufacturing process optimization modeling and application
Education
Beihang University, Beijing, China
Ph.D., Mechanical Engineering, 12/2026
Nanchang University, Jiangxi, China
B.S., Industrial Electrical Automation, 07/1996
Research and Professional Experience
Director in Jiangxi Research Institute of Beihang University
Nanchang, Jiangxi, China 2024 - present
Teacher in School of Mechanical Engineering and Automation
Beihang University, Beijing, China 2007 – 2024