个人简介

戚庆林，副教授，博士生导师，香江学者，全球高被引科学家。2019年于北京航空航天大学获工学博士学位。主要研究方向为数字孪生车间智能制造。主持国家重点研发计划青年科学家项目、NSFC青年和面上项目等项目，出版数字孪生学术专著2部，发表ESI高被引论文10篇，在Nature发表数字孪生文章，获SME Best Paper Award；SCI总引用 8000余次、Google scholar总引用 2.2万余次，制定国家标准3项，团体标准6项。入选科睿唯安“全球高被引科学家”、全球Top 2%顶尖科学家等。获教育部自然科学一等奖、机械工业科学技术发明一等奖等科技奖励。作为Assistant Chief Advisor，参与创办国际期刊《Digital Twin》（入选2022年中国科协高起点新刊），并任Managing Editor。

基本信息

办公地点：北京航空航天大学沙河校区科研三号楼502

电子邮件：kylin3366@buaa.edu.cn

教育背景

北京航空航天大学 控制科学与工程 博士 2015-2019

北京航空航天大学 计算机科学与技术 硕士 2012-2015

中国海洋大学 计算机科学与技术 学士 2008-2012

工作经历

北京航空航天大学 机械工程及自动化学院 副教授 2022至今

香港理工大学 工业及系统工程学系 博士后 2019-2021

研究方向

1、数字孪生车间

2、智能制造

3、工业软件

讲授课程

1、制造系统建模与仿真 （研究生课程）

2、大数据与人工智能实训 （本科生课程）

代表性科研项目

1、国家自然科学基金委，面上项目，2025-2028，主持

2、国家自然科学基金委，青年基金项目，2021-2023，主持

3、国家重点研发计划青年科学家项目，2023-2026，主持

代表性学术论文（*为通讯作者）

1.Fei Tao*, Qinglin Qi. Make more digital twins[J]. Nature, 2019, 573(7775): 490-491.

2.Qinglin Qi, Fei Tao*, Tianliang Hu, Nabil Anwer, Ang Liu, Yongli Wei, Lihui Wang, A.Y.C. Nee. Enabling technologies and tools for digital twin[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 58: 3-21.

3.Qinglin Qi, Fei Tao*, Ying Cheng, Jiangfeng Cheng, A.Y.C. Nee. New IT driven rapid manufacturing for emergency response[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 60: 928-935.

4.Xin Ma, Qinglin Qi*, Fei Tao. An ontology-based data-model coupling approach for digital twin[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2024, 86: 102649.

5.Xin Ma, Qinglin Qi*, Fei Tao. A Digital Twin–Based Environment-Adaptive Assignment Method for Human–Robot Collaboration[J]. Journal of Manufacturing Science and Engineering- Transactions of the ASME, 2024, 146(3): 031004. DOI: 10.1115/1.4064040

6.Bin Xiao, Qinglin Qi*, Fei Tao. Multi-dimensional modeling and abnormality handling of digital twin shop floor[J]. Journal of Industrial Information Integration, 2023, 35: 100492.

7.Fei Tao, Bin Xiao, Qinglin Qi*, Jiangfeng Cheng, Ping Ji. Digital twin modeling[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 64: 372-389.

学术与社会服务

1.Digital Twin国际期刊 Managing Editor

2.Discover Artificial Intelligence国际期刊 编委

3.国家自然科学基金、国家重点研发计划评审专家

Profile

Qinglin Qi, Ph.D.

Beihang University

School of Mechanical Engineering and Automation

kylin3366@buaa.edu.cn

Research Interests

Digital Twin Shop-floor

Smart manufacturing

Industrial software

Education

Beihang University, Beijing, China

Ph.D., Control Science and Engineering, 11/2019

M.S., Computer Science and Technology, 01/2015

Ocean University of China, Qingdao, China

B.S., Computer Science and Technology, 06/2012

Research and Professional Experience

Associate Professor in the School of Mechanical Engineering and Automation

Beihang University, Beijing, China 2022 - present

Postdoctoral Fellow in Department of Industrial and Systems Engineering

The Hong Kong Polytechnic University, HongKong, China 2019 – 2021