个人简介
王艺玮，教授，博士生导师。2017年毕业于法国图卢兹国立应用科学学院机械工程系，获博士学位。目前主要研究方向包括工业智能方法与应用、混合现实辅助装配、人机协作、智能运维、工业软件与智能系统等。主持/参与国家自然科学基金面上项目、国家科技重大专项等子课题、GF项目20余等。以第一作者/通讯作者发表在Journal of Manufacturing System、Journal of Intelligent Manufacturing、Research、Reliability Engineering & System Safety等高水平期刊上发表论文20余篇。担任机械工程学会工业大数据与智能系统分会第一届委员会委员、中国图学学会第八届理事智能工厂专业委员会常务委员、中国图学学会数字孪生专委会委员。
基本信息
办公地点：北京航空航天大学沙河校区科研三号楼503
电子邮件：wangyiwei@buaa.edu.cn
教育背景
法国图卢兹国立应用科学学院 机械工程 博士 2013-2017
北京航空航天大学 机械工程 硕士 2010-2013
北京交通大学 机械工程及自动化 学士 2006-2010
工作经历
北京航空航天大学 机械工程及自动化学院 副教授 2022至今
北京航空航天大学 工业与制造系统工程系 助理教授 2018-2022
美国佛罗里达大学 机械与航空工程系 访问学者 2016-2016
研究方向
1、工业智能方法与应用
2、混合现实辅助装配
3、人机协作
4、智能运维
5、工业软件与智能系统
讲授课程
1、软件与编程（本科生课程）
2、科研课堂（本科生实践课）
3、科技英语（研究生课程）
代表性科研项目
1、主持 ZFHY行动应用转化项目 可穿戴增强现实设备辅助的智能装配技术. 2023-2025.
2、主持 国家自然科学基金（面上项目） 非精确机理引导自数据驱动的航天机电伺服系统自适应退化预测与诊断，2024-2027
3、主持 机电伺服机构健康管理演示平台开发，2022-2023
4、主持 航天科技集团开放基金. *诊断与预测方法研究，2021-2023.
5、主持 国家自然基金（青年项目），基于深度学习的精密滚珠丝杠副服役性能退化过程状态评估及预测方法研究，批准号：51805262，2019-2021
6、主持 滚柱摩擦盘性能监测与分析，2020.01—2021.06
7、主持 国家科技重大专项04专项，《特种典型零部件制造领域国产数控系统换脑工程》子课题，立项号：2017ZX04011001，2017-2019
8、参与 国家科技重大专项07专项，《高档数控系统某性技术*平台》，2025.01-2027.12
8、参与 混合现实装配过程可视化智能引导技术研究，2022-2023
9、参与 国家重点研发计划,基于数字孪生的生产系统全要素实体精准建模，执行期2020.11-2023.10
10、参与 液压伺服舵机健康管理监测方法研究，2021.01-2022.01
11、参与 jkw, ***传动典型构件表面完整性调控方法研究，2021.05-2025.04
代表性学术论文（*为通讯作者）
1.Yiwei Wang, Qi Guo, Lianyu Zheng*, Binbin Wang, Pai Zheng. LLM based autonomous agent of human-robot collaboration for aerospace wire harnessing assembly. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2026(97):103120. (Q1, IF11.4)
2.Binbin Wang, Lianyu Zheng, Yiwei Wang*, Zhonghua Qi. LLM-based multi-agent task planning for human-robot collaborative assembly balancing operator experience and efficiency[J]. Journal of Manufacturing Systems. 2025(82): 1020-1045. (Q1, IF14.2)
3.Jian Zhou, Lianyu Zheng, Yiwei Wang*. Collaborative optimization for multirobot manufacturing system reliability through integration of SysML simulation and maintenance knowledge graph[J]. Journal of Manufacturing Systems. 2025(80): 749-775. (Q1, IF14.2)
4.Binbin Wang, Lianyu Zheng, Yiwei Wang*, Lihui Wang, Zhonghua Qi. Context-aware AR adaptive information push for product assembly: Aligning information load with human cognitive abilities[J]. Advanced Engineering Informatics. 2025(64): 103086. (Q1, IF9.9)
5.Binbin Wang, Lianyu Zheng, Yiwei Wang*, Wei Fang, Lihui Wang. Towards the industry 5.0 frontier: Review and prospect of XR in product assembly. Journal of Manufacturing System.2024(74):777-811. (Q1, IF14.2)
6.Yiwei Wang, Meili Li, Lianyu Zheng, et al. Phyformer: A degradation physics-informed self-data driven approach to machinery prognostics. Advanced Engineering Informatics (Q1, IF9.9). 2024(62):102772.
7.Jian Zhou, Lianyu Zheng, Yiwei Wang*, Chen Wang, Robert X.Gao. Automated model generation for machinery fault diagnosis based on reinforcement learning and neural architecture search. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2022. (Q1, IF5.6)
8.Yiwei Wang, Lei Deng, Lianyu Zheng, Robert X. Gao. Temporal convolutional network with soft thresholding and attention mechanism for machinery prognostics. Journal of Manufacturing System.2021(60):512-526. (Q1, IF14.2)
9.Yahui Wang, Lianyu Zheng, Yiwei Wang*. Event-driven tool condition monitoring methodology considering tool life prediction based on industrial internet. Journal of Manufacturing Systems, 2020. 58(Part A):205-222. (Q1, IF14.2)
10.Yiwei Wang, Jian Zhou, Lianyu Zheng. An end-to-end fault diagnostics method based on convolutional neural network for rotating machinery with multiple case studies. Journal of Intelligent Manufacturing. 2020. (Q1, IF7.4)
11.Jian Zhou, Lianyu Zheng, Yiwei Wang*. A multistage deep transfer learning method for machinery fault diagnostics across diverse working conditions and devices. IEEE Access, 2020. 8:80879-80898. (Q2, IF3.4)
12.Yiwei Wang, Christian Gogu, Nam Ho Kim*, Raphael Haftka, Nicolas Binaud, Christian Bes, Noise-dependent ranking of prognostics algorithms based on discrepancy without true damage information, Reliability Engineering & System Safety, in press vol (184), April 2019, pp.86-100. (Q1, IF7.2)
13.Yiwei Wang, Christian Gogu, Nicolas Binaud*, Christian Bes, Jian Fu, A model-based prognostics method of fatigue crack growth in fuselage panels, Chinese Journal of Aeronautics, Vol (32), February 2019, pp. 396-408. (Q1, IF4.0)
14.Yiwei Wang, Christian Gogu, Nicolas Binaud, Chritian Bes, Raphael Haftka, Nam Ho Kim, A cost driven predictive maintenance policy for structural airframe maintenance, Chinese Journal of Aeronautics, 30 (2017) 1242-1257. (Q1, IF4.0)
15.Yiwei Wang, Nicolas Binaud, Christian Gogu, Christian Bes, Jian Fu, Determination of Paris' law constants and crack length evolution via Extended and Unscented Kalman filter: An application to aircraft fuselage panels, Mechanical Systems and Signal Processing, 80 (2016) 262-281. (Q1, IF6.8)
16.Yiwei Wang, Christian Gogu*, Nicolas Binaud, Christian Bes, Raphael Haftka, Nam Ho Kim, Predictive airframe maintenance strategies using model-based prognostics, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part O Journal of Risk and Reliability, vol(232), Issue(6), 2018. (Q4 IF1.9)
17.Hutian Feng, Rong Chen, Yiwei Wang*, Feature extraction for fault diagnosis based on wavelet packet decomposition: An application on linear rolling guide, Advances in Mechanical Engineering, 10 (2018)
18.王艺玮, 郭琦, 刘新玉, 郑联语, 张向荣, 王彬彬, 赖小明, 李云. 增强装配工艺信息模型驱动的空间展开机构混合现实辅助装配. 机械工程学报. 2023,3(61): 371-383.
19.孟爽, 郑联语, 张向荣, 张智博, 王艺玮*. 基于几何约束的可重构装配型架修复性装调. 航空学报, 2025, 46(18): 431812.
20.周建, 郑联语, 王艺玮, 王移川. 面向旋转机械迁移诊断的分层并行网络模型自动创建方法. 机械工程学报. 2022, 58(22):115-128.
21.王艺玮, 邓蕾, 郑联语, 王亚辉. 基于多通道融合及贝叶斯理论的刀具剩余寿命预测方法. 机械工程学报. 2023,57(13):214-224.
22.孙环宇, 杨志鹏, 王艺玮*, 郭琦. 基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮复合故障诊断. 北京航空航天大学学报. 2024, 50(10):3139-3150.
代表性学术著作
1.王艺玮，郑联语.《智能运维方法、技术与应用》，电子工业出版社, 2026.
2.段桂江，王艺玮等. 《智能制造系统工程》，科学出版社，2026. 教育部战略性新兴教材.
3.胡耀光, 郑联语, 王艺玮等. 《智能制造工程-理论、方法与技术》，北京理工大学出版社, 2023. 工信部十四五规划教材.
人才培养成果
1、全国三维数字化创新设计大赛 数字化设计与制造专项赛 北京赛区特等奖2025
2、全国三维数字化创新设计大赛 数字化设计与制造专项赛 全国总决赛 二等奖 2025
3、全国三维数字化创新设计大赛 工业协作机器人及数字技术创新应用专项赛 一等奖 2025
4、第二十七届中国机器人及人工智能大赛北京赛区 二等奖 2025
5、工信部智能制造创新大赛 二等奖 2023
6、北京市优秀本科毕业设计论文指导教师 2022
7、北航优秀硕士论文指导教授 2022
学术与社会服务
1、Computers and Industry Engineering客座编辑
2、机械工程学会工业大数据与智能系统分会第一届委员会 委员
3、中国图学学会第八届理事智能工厂专业委员会 常务委员
4、机械工程学会高级会员
5、中国图学学会高级会员
Wang Yiwei, Ph.D.
Beihang University
School of Mechanical Engineering and Automation
wangyiwei@buaa.edu.cn
Intelligent fault diagnostics
Prognostics and health management
Model-based and data-driven prognostics approaches
Cyber-physical system
AI in industry
2006.9-2010.7 Beijing Jiaotong University, Mechanical Engineering and Automation, B.S., Beijing, China.
2010.9-2013.6 Beihang University, Industrial and Manufacturing System Engineering, M.S., Beijing, China.
2013.9-2017.8 Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse, Mechanical Engineering, Ph.D, Toulouse, France.
2016.8-2016.11 University of Florida, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, visiting scholar.
Research and Professional Experience |
2018.11-present, Beihang University, Assistant Professor.
2017.8-2018.10, Nanjing University of Science and Technology.
