
个人简介
傅健: 教授,博士生导师,欧盟TANDEM学者,教育部新世纪优秀人才,北京市科技新星,江西省双千计划领军人才。2004年毕业于北京航空航天大学机械工程及自动化学院机电工程系,获工程博士学位,曾留学斯坦福大学和慕尼黑工业大学。长期从事先进成像理论、方法、技术及装备研发与应用。目前主要研究方向包括新一代医学影像、计算X射线成像、工业CT、人工智能与图像处理等。主持国家自然科学基金、国家科技重大专项、重大横向任务等项目/课题。曾获多项省部级以上科技奖励,参与制定国家和行业标准5项,获授权美国发明专利等知识产权50余项,代表性研究成果以第一作者或通讯作者发表在 IEEE Transactions on Image Processing、Advanced Engineering Informatics、Optics Express等高水平期刊上。
基本信息
办公地点:北京市航空航天大学沙河校区科研三号楼814
电子邮件:fujian706@buaa.edu.cn
教育背景
北京航空航天大学 机械电子工程 博士 2000-2004
北京航空航天大学 机械电子工程 硕士 1999-2000
北京航空航天大学 电控与检测 学士 1995-1999
工作经历
北京航空航天大学 北航江西研究院 院长 2022-2024
北京航空航天大学 北航江西研究院 副院长 2019-2022
北京航空航天大学 机械工程自动化学院 教授 2016-至今
斯坦福大学 生物工程系 访问学者 2014-2015
慕尼黑工业大学 物理系E17 客座科学家 2012-至今
慕尼黑工业大学 物理系E17 欧盟TANDEM学者 2010-2012
北京航空航天大学 机械工程自动化学院 副教授 2008-2016
北京航空航天大学 机械工程自动化学院 讲师 2006-2008
北京航空航天大学 航空科学技术博士后流动站 博士后 2004-2006
研究方向
1、新一代医学影像
2、计算X射线成像
3、工业CT
4、人工智能与图像处理
讲授课程
1、测试计算基础(本科生课程)
2、Fundamental of Measurement Technology(留学生本科课程,英文)
3、工程数字图像处理 (研究生课程)
代表性科研项目
1、国家自然科学基金委,联合基金,2020-2023,主持
2、国家自然科学基金委,面上项目,2020-2023,主持
3、国家自然科学基金委,面上项目,2016-2019,主持
4、国家科技重大专项,2022-2024,课题负责人
5、国家科技重大专项,2022-2025,课题负责人
代表性学术论文(*为通讯作者)
1. Z. Gao, H. Lan, C. Zhang, Q. Wang, S. Yuan, W. Xiao, G. Zhao, J. Fu*; An hourglass-shaped digital twin framework for industrial computed tomography. Advanced Engineering Informatics (2026), doi.org/10.1016/j.aei.2025.104251
2.W. Guan, Y. Liu, Z. Gao, L. Xu, H. Lan, G. Zhao, C. Jiang, S. Yuan, C. Zhang, J. Fu*; Low-dose static grating-based X-ray tri-contrast computed tomography with a contrast ranking-driven network. Measurement (2026) doi.org/10.1016/j.measurement.2025.119638
3. L. Xu, C. Zhang, Y. Liu, G. Zhao, S. Yuan, W. Guan, J. Fu*; SP-XTIN: A single projection grating-based X-ray tri-contrast imaging network. Computer Methods and Programs in Biomedicine (2025), doi.org/10.1016/j.cmpb.2025.108718
4. C. Zhang, G. Zhu, J. Fu*, G. Zhao; A deep learning reconstruction framework for low dose phase contrast computed tomography via inter-contrast enhancement. Measurement (2023), doi.org/10.1016/j.measurement
5. G. Zhu, J. Fu*. A lightweight solution of industrial computed tomography with convolutional neural network. NDT & E International (2020), doi.org/10.1016/j.ndteint.2020.102347
6. J. Fu*, J. Dong, F. Zhao; A deep learning reconstruction framework for differential phase-contrast computed tomography with incomplete data. IEEE Transactions on Image Processing (2020), doi: 10.1109/TIP.2019.2947790.
7. J. Fu*, M. Willner, L. Chen, R. Tan, K. Achterhold, M. Bech, J. Herzen, D. Kunka, J. Mohr e, F. Pfeiffer*; Helical differential X-ray phase-contrast computed tomography. Physica Medica (2014), doi.org/10.1016/j.ejmp.2014.01.005
8. J. Fu*, T. Biernath, M. Willner, M. Amberger, J. Meiser, D. Kunka, J. Mohr, J. Herzen, M. Bech and F. Pfeiffer; Cone-beam differential phase-contrast laminography with x-ray tube source. Europhysics Letters (2014), DOI 10.1209/0295-5075/106/68002
9. J. Fu*, A. Velroyen, R. Tan, J. Zhang, L. Chen, A. Tapfer, M. Bech, F. Pfeiffer; A reconstruction method for cone-beam differential x-ray phase-contrast computed tomography. Optics Express (2012), DOI: 10.1364/OE.20.021512
10. J. Fu*, P. Li, Q. Wang, S. Wang, M. Bech, A. Tapfer, D. Hahn, F. Pfeiffer; A reconstruction method for equidistant fan beam differential phase contrast computed tomography. Phys Med Biol (2011), DOI: 10.1088/0031-9155/56/14/019
学术与社会服务
1、CT理论与应用研究、中国体视学与图像分析期刊编委;
2、IEEE Transactions on Image Processing、Optics Express、NDT/E International等国际期刊的审稿人;
3、国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家科技重大专项评审专家;
4、国家级人才评审专家;
5、北京市知识分子联谊会理事;
6、南昌市政协委员;
7、泸州市人民政府决策咨询委员会委员;
8、十堰市委、市政府特聘专家
Jian Fu, Prof., Ph.D.
Beihang University
School of Mechanical Engineering and Automation
fujian706@buaa.edu.cn
Next-Generation Medical Imaging
Computational X-ray Imaging
Industrial CT
Artificial Intelligence and Image Processing
Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing, China
Ph.D., Mechatronic Engineering, 03/2004
Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing, China
B.E., Electrical control and measurement, 07/1999
Research and Professional Experience |
Director of the Jiangxi Institute of Technology, Beihang University
Nanchang, China 2022 – 2024
vice Director of the Jiangxi Institute of Technology, Beihang University
Nanchang, China 2019 – 2022
Professor in the School of Mechanical Engineering and Automation
Beihang University, Beijing, China 2016 – present
Visiting Scholar in the Department of Bioengineering, Radiology
Stanford University, Palo Alto, USA 2014 – 2015
Guest Scientist in the Department of Physics
Technical University of Munich, Munich, Germany 2012 – present
EU TANDEM Scholar in the Department of Physics
Technical University of Munich, Munich, Germany 2010-2012
Associate Professor in the School of Mechanical Engineering and Automation
Beihang University, Beijing, China 2008 – 2016
Assistant Professor in the School of Mechanical Engineering and Automation
Beihang University, Beijing, China 2006 – 2008
Post-doctor in the Postdoctoral Research Station in Aeronautics Science and Technology
Beihang University, Beijing, China 2004 – 2006