个人简介
戚庆林，副教授，博士生导师，香江学者，全球高被引科学家。2019年于北京航空航天大学获工学博士学位。主要研究方向为数字孪生车间智能制造。主持国家重点研发计划青年科学家项目、NSFC青年和面上项目、中央军委装发基金等项目，出版数字孪生学术专著2部，发表ESI高被引论文10篇，在Nature发表数字孪生文章，获SME Best Paper Award；SCI总引用 8000余次、Google scholar总引用 2.2万余次，制定国家标准3项，团体标准6项。入选科睿唯安“全球高被引科学家”、全球Top 2%顶尖科学家等。获教育部自然科学一等奖、机械工业科学技术发明一等奖等科技奖励。作为Assistant Chief Advisor，参与创办国际期刊《Digital Twin》（入选2022年中国科协高起点新刊），并任Managing Editor。
基本信息
办公地点：北京市航空航天大学沙河校区科研三号楼502
电子邮件：kylin3366@buaa.edu.cn
教育背景
北京航空航天大学 控制科学与工程 博士 2015-2019
北京航空航天大学 计算机科学与技术 硕士 2012-2015
中国海洋大学 计算机科学与技术 学士 2008-2012
工作经历
北京航空航天大学 机械工程及自动化学院 副教授 2022至今
香港理工大学 工业及系统工程学系 博士后 2019-2021
研究方向
1、数字孪生车间
2、智能制造
3、工业软件
讲授课程
1、制造系统建模与仿真 （研究生课程）
2、大数据与人工智能实训 （本科生课程）
代表性科研项目
1、国家自然科学基金委，面上项目，2025-2028，主持
2、国家自然科学基金委，青年基金项目，2021-2023，主持
3、国家重点研发计划青年科学家项目，2023-2026，主持
4、中央军委装发基金项目，2022-2023，主持
代表性学术论文（*为通讯作者）
1.Fei Tao*, Qinglin Qi. Make more digital twins[J]. Nature, 2019, 573(7775): 490-491.
2.Qinglin Qi, Fei Tao*, Tianliang Hu, Nabil Anwer, Ang Liu, Yongli Wei, Lihui Wang, A.Y.C. Nee. Enabling technologies and tools for digital twin[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 58: 3-21.
3.Qinglin Qi, Fei Tao*, Ying Cheng, Jiangfeng Cheng, A.Y.C. Nee. New IT driven rapid manufacturing for emergency response[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 60: 928-935.
4.Xin Ma, Qinglin Qi*, Fei Tao. An ontology-based data-model coupling approach for digital twin[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2024, 86: 102649.
5.Xin Ma, Qinglin Qi*, Fei Tao. A Digital Twin–Based Environment-Adaptive Assignment Method for Human–Robot Collaboration[J]. Journal of Manufacturing Science and Engineering- Transactions of the ASME, 2024, 146(3): 031004. DOI: 10.1115/1.4064040
6.Bin Xiao, Qinglin Qi*, Fei Tao. Multi-dimensional modeling and abnormality handling of digital twin shop floor[J]. Journal of Industrial Information Integration, 2023, 35: 100492.
7.Fei Tao, Bin Xiao, Qinglin Qi*, Jiangfeng Cheng, Ping Ji. Digital twin modeling[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 64: 372-389.
学术与社会服务
1.Digital Twin国际期刊 Managing Editor
2.Discover Artificial Intelligence国际期刊 编委
3.国家自然科学基金、国家重点研发计划评审专家
Qinglin Qi, Ph.D.
Beihang University
School of Mechanical Engineering and Automation
kylin3366@buaa.edu.cn
Digital Twin Shop-floor
Smart manufacturing
Industrial software
Beihang University, Beijing, China
Ph.D., Control Science and Engineering, 11/2019
M.S., Computer Science and Technology, 01/2015
Ocean University of China, Qingdao, China
B.S., Computer Science and Technology, 06/2012
Research and Professional Experience |
Associate Professor in the School of Mechanical Engineering and Automation
Beihang University, Beijing, China 2022 - present
Postdoctoral Fellow in Department of Industrial and Systems Engineering
The Hong Kong Polytechnic University, HongKong, China 2019 – 2021
